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3D机器视觉技术在自动化中的应用

3D机器视觉技术在自动化中的应用

如今,自动化行业对柔性生产的要求越来越高,工业机器视觉产品将逐步小型化、智能化。3D视觉技术将应用于更多的智能硬件产品,广泛应用于3D打印、组装、建筑、电子、物流、仓储、制造、医药、农业等生产领域。

利用3D视觉技术可以获取物体的深度信息,然后通过算法的定位,可以使机器在生产过程中更准确地使用和控制材料,在精度、稳定性和易用性方面可以很好地满足各种用户的需求。

自动上下料

过去,在生产线上,材料通常是手动放置在注塑机中,然后进行下一步。如今可通过3D相机设备对产品进行图像抓取、分析,并输出3D数据,再结合机械臂的使用,便将相应的物料,放置在固定的位置,从而实现自动分料作业。

在线检测

在制造中,每种产品都需要检查是否合格,3D机器视觉在这种检测场景中可以起到很大的作用。通过获取三维信息,3D相机可以对产品进行全面准确的检测。例如,3D相机可以在字符检测、电路板检测、瓶盖检测、玻璃瓶和药瓶缺陷检测等方面高效地完成任务。

而且传统的产品检验,往往采用肉眼检验,这样做的缺点是精度不够,容易出错,不能连续工作,成本高等,总体上费时费力。

外观测量

3D机器视觉技术在工业生产中的应用可以实现真正的非接触测量。因为不需要接触,可以做到不磨损,所以避免了接触测量可能对产品造成的二次损坏。并且利用3D视觉产品对物体进行外观测量,其精度、速度、性能都会高于传统的卡尺测量。这将有助于提高精密仪器的整体制造水平。

识别定位

视觉定位是什么?即准确识别产品并确认其位置。比如在半导体制造领域,芯片位置信息的调整和拾取往往比较复杂,而3D相机可以快速识别芯片,分析其定位是否准确,从而简单有效地解决这个问题。


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